Sunday, July 15, 2018

Apa Itu Edge Computing ? Dan Apa Manfaatnya Untuk Bisnis?

Perkembangan Edge Computing seperti kebanyakan perkembangan TI lainnya. Ini bukanlah sebuah revolusi. Sebaliknya, Edge Computing lebih merupakan evolusi. Akar komputasi tepi berada dalam pengiriman konten dan jaringan peer-to-peer dari milenium awal dan juga komputasi grid.
Namun, kombinasi kemampuan teknologi yang ditingkatkan dalam jaringan, komputasi dan analisis ditambah dengan permintaan berdasarkan peningkatan data yang diproyeksikan. Ini berarti dimana lokasi komputasi berlangsung akan semakin penting bagi manajer TI.

Apakah Edge Computing Tepat untuk Bisnis Anda?

Seiring antisipasi sejumlah besar data yang dikirim ke dan melalui jaringan terus bertambah banyak, perusahaan mengembangkan kemampuan komputasi lebih dekat ke tepi jaringan, di mana data dihasilkan.
Gangguan yang dibuat oleh komputasi tepi memungkinkan pengguna lokal memproduksi dan melakukan analisis dengan data secara real time. Namun meski momentumnya semakin meningkat di bawah tren ini, para pakar menilai bawah ini seputar bagaimana dan kapan komputasi tepi akan digunakan.
Akankah teknologi terdepan mendorong keputusan bisnis industri dalam beberapa tahun ke depan, atau apakah penerapannya yang lebih luas memerlukan kemajuan lebih lanjut dan perencanaan jangka panjang holistik?
Kasus penggunaan mana yang akan mendorong implementasi dan tantangan apa yang masih ada?

Apa itu Edge Computing?

Istilah komputasi tepi berasal hampir 20 tahun yang lalu ketika server tepi adalah istilah yang mengacu pada server di jaringan pengiriman konten (CDN). Baru-baru ini muncul dalam konteks pemrosesan, analisis dan penerapan pengetahuan dari data yang dihasilkan oleh sumber di tepi jaringan, dibandingkan mentransmisikan data tersebut ke unit pengolahan “inti”.
Istilah tepi didasarkan pada kedekatan pengolahan dengan sumber data dan juga tempat analisis berlangsung, sehingga mencakup berbagai kemungkinan penggunaan.
Volume data dari perangkat Internet of Things (IoT), perangkat seluler, dan jaringan dengan persyaratan dan prioritas pemrosesan yang berbeda dan akan terus dihasilkan. Pergeseran ini akan menekankan pentingnya di mana komputasi berlangsung. Selain itu, ini akan membutuhkan unit pemrosesan yang lebih kecil dan lebih gesit dan otomatis harus mendekati pengguna.
Edge computing bisa berupa pusat data mikro terdistribusi dengan akses jaringan lokal dan titik interkoneksi, yang pada dasarnya membentuk awan terdistribusi.

Apa yang Mendorong Kita Menggunakan Edge Computing ?

Kekuatan menyeluruh di balik pertumbuhan transmisi data yang akan datang adalah hasil peningkatan komunikasi komputer-ke-komputer dan perangkat IoT. Karena beragam sensor dan prosesor yang menciptakan dan mentransmisikan sejumlah besar informasi – serta investasi dan pengembangan yang lebih besar dalam dan luar biasa dari kenyataan, pesawat tak berawak, dan sistem transportasi otomatis – dorongan ke tepi berasal dari sejumlah sumber.

Kebutuhan Proses Big Data Lebih Cepat

Indeks Cloud 2015 menemukan bahwa sekitar 90 persen data yang dibuat secara global dihasilkan dalam dua tahun. Indeks juga memperkirakan bahwa jumlah lalu lintas Internet Protocol (IP) per bulan akan tumbuh pada tingkat pertumbuhan tahunan gabungan (compoundage growth rate / CAGR) lebih dari 100 persen antara tahun 2014 dan 2019. Pada saat bersamaan, jumlah pengguna Internet diproyeksikan meningkat sebesar CAGR 7 persen, dan jumlah perangkat yang terhubung (IoT) akan tumbuh lebih cepat, mencapai CAGR 11,4 persen. Transmisi video-data diproyeksikan meningkat 80 persen dalam rentang lima tahun yang sama.
Untuk memasukkan angka-angka ini dalam perspektif, diperkirakan 3,4 miliar orang berada di Internet pada tahun 2016.
  • pengguna YouTube mendownload 400 jam video baru setiap hari
  • pengguna Instagram menyukai 2,5 juta posting setiap menit
  • pengguna Facebook berbagi 3 juta posting per menit dan menyukai lebih dari 4 juta posting per menit
  • Sekitar 4 juta pencarian Google dilakukan setiap menit setiap hari
  • lebih dari 200 juta email dikirim setiap menit
  • lebih dari 400.000 aplikasi Apple diunduh
  • 277.000 tweet dikirim
Dalam konteks keuangan, Amazon menjual sekitar USD 80.000 barang dagangan dan jasa – setiap menit setiap hari!
Kombinasi faktor konsumsi dan teknologi ini menciptakan rangkaian pendorong yang lebih kompleks yang sangat bervariasi menurut industri dan geografi. Umumnya, tiga pendorong utama yang mendorong kita menuju jaringan tepi adalah sebagai berikut:
  • Mengubah ekspektasi konsumen dan bisnis, serta penggunaan data
  • Teknologi yang sedang berkembang, terutama di bidang jaringan, pemrosesan, perangkat lunak dan protokol yang memungkinkan komputasi semaksimal mungkin. Terutama pada era transformasi digital sekarang ini yang membutuhkan strategi yang lebih efektif.
  • Aplikasi pengolahan tepi, seperti kesempatan untuk mengintegrasikan data perangkat IoT, efisiensi pemrosesan dan transmisi yang lebih besar di seluruh jaringan, latensi yang lebih rendah, penyampaian pengalaman pelanggan yang lebih baik, dan keamanan data.

Apa Manfaat Edge Computing untuk Bisnis ?

Seperti tren TI, profesional bisnis dan teknologi ingin tahu bagaimana kemajuan dapat membantu mereka mengoptimalkan operasinya. Komputasi tepi, bagaimanapun, mungkin tidak untuk setiap bisnis, setidaknya untuk saat ini. Adopsi komputasi dan aplikasi tepi pada akhirnya akan ditentukan oleh seberapa baik teknologi. Ini harus sesuai dengan sasaran bisnis dan akan bergantung pada apakah sebuah organisasi memiliki sumber daya untuk menerapkan, mengelola, dan menguangkannya secara efektif.

Beberapa industri sangat siap mendapatkan keuntungan dari komputasi tepi:

SmartCity menggunakan Edge Computing yang dapat diterapkan secara luas di komunitas. Karena jumlah sensor yang selalu tumbuh (warga negara, sistem lalu lintas, sistem layanan kesehatan, utilitas dan program keamanan), menyimpan dan menganalisis data di lokasi sentral menjadi kurang layak.
Komputasi tepi juga mengurangi penundaan latency dalam layanan masyarakat dimana tindakan harus cepat. Seperti dalam keadaan darurat medis, penegakan hukum, pola lalu lintas dan transportasi umum. Ini juga memungkinkan untuk ketepatan geografis, sehingga informasi yang relevan dengan jalan, blok atau pinggiran kota tertentu dapat dibagi secara instan dengan pengguna di area tersebut.
Aplikasi dan teknologi pada akhirnya akan menentukan apakah edge computing menjadi memanjang dari sensor lalu lintas dan lampu jalan ke pompa, turbin dan perangkat utilitas yang tidak tersambung secara tradisional lainnya.
Bagaimana jaringan smart-city mengumpulkan dan mendistribusikan informasi jika terjadi bencana alam? Bagaimana dampak rantai pasokan untuk sumber daya seperti air dan bensin dikomunikasikan dan dikurangi dengan menggunakan teknologi smart-city and edge?
Konsultan transformasi infrastruktur IT Indonesia

Transportasi Publik yang Cerdas

Edge Computing dapat mendukung sejumlah fungsi untuk transportasi komersial dan umum. Untuk kendaraan yang kompleks seperti pesawat terbang, kapal laut dan pesawat ruang angkasa, persyaratan pemrosesan dan perhitungan yang dipercepat dan analisis di tepi berarti hanya informasi paling penting yang dikirimkan untuk analisis lebih lanjut; Sebagian besar disimpan secara lokal. Teknologi tepi memungkinkan lalu lintas dan sensor lingkungan memproses dan mengirimkan informasi yang paling relevan ke kendaraan, termasuk self-driving car.
Fungsi kedua dari jaringan tepi ini adalah informasi. Ini memberi masukan pola data lokal ke dalam sistem jaringan yang lebih luas yang dapat diakses secara lebih luas untuk meningkatkan efisiensi dan keamanan perjalanan. Sistem transit yang cerdas juga merupakan bagian alami dari pengembangan SmartCity.
Rumah pintar Sejumlah OEM data center mengklaim bahwa setiap rumah di A.S. akan segera menjadi pusat datanya sendiri. Klaim tersebut semakin mendekati kenyataan. Namun, Edge Computing menghubungkan sistem smart-home kembali ke pusat produksi inti daripada membuat pusat data independen saat data bergerak ke arah tepi. Peran “batch dan send” versus perangkat terhubung real-time di rumah pintar terus dibahas dan dikembangkan.
Kendaraan otomatis, pesawat tak berawak dan mesin yang dioperasikan dari jarak jauh. Mungkin contoh teknologi Edge yang paling terkenal, mobil yang mengemudi sendiri membutuhkan sekitar 200 atau lebih CPU dan merupakan “pusat data pada roda” menurut Peter Levine dari Andreessen Horowitz. Mobil self-driving dapat memproses video langsung dan foto streaming untuk membuat keputusan langsung berdasarkan masukan data.
Mereka menyoroti kebutuhan untuk berbagi informasi kolaboratif melalui jaringan transportasi yang cerdas. Konsep ini dapat berlanjut ke pesawat tak berawak untuk pertanian, pertambangan, minyak dan gas dan industri lainnya yang harus bereaksi secara real time terhadap data yang mereka kumpulkan.

Mengembangkan Strategi Dengan Edge Computing

Beberapa bisnis telah secara terbuka mengadopsi pendekatan “all-in” kepada IoT dan keunggulannya. Namun, mereka harus tetap sadar ketergesaan ke cloud masih terjadi untuk industri yang lamban. Tren jauh dari sentralisasi dan awan ke komputasi terdistribusi memerlukan pertimbangan cermat untuk menentukan keseimbangan optimal antara agregasi dan disagregasi untuk setiap kasus penggunaan.
Untuk bisnis yang mengadopsi keunggulan, lima komponen utama pengembangan strategi komprehensif adalah sebagai berikut:
  • Tentukan tujuan dan persyaratan termasuk tujuan bisnis / driver serta persyaratan merek, pelanggan dan pengembalian investasi.
  • Peta topologi jaringan dari tepi kembali ke inti.
  • Tentukan sistem, protokol dan program yang merupakan kemampuan pemrosesan, abstraksi dan komunikasi tepi.
  • Tentukan jaringan yang menghubungkan unit pengolahan tepi dengan sumber data dan kembali ke fasilitas pemrosesan inti.
  • Kembangkan strategi untuk pengawasan, pemeliharaan dan keamanan sistem komputasi tepi.

Pertimbangan Operasional Edge

Membangun kemampuan komputasi terdepan hanyalah langkah awal dalam menerapkan teknologi ini. Kesuksesan jangka panjang akan bergantung pada pengembangan komprehensif persyaratan operasional, keamanan teknologi informasi dan perawatan, serta integrasi dengan IT dan penyedia telekomunikasi.
scanner dokumen fujitsu ix500 untuk android
Karena permintaan untuk komputasi tepi tumbuh, peran harus didefinisikan secara jelas untuk semua pihak dan data yang diprioritaskan di seluruh jaringan. Terlepas dari manfaat komputasi tepi yang jelas, sejumlah pertimbangan harus di pikirkan secara matang.
Keamanan dan privasi adalah tantangan utama yang perlu ditangani. Bagaimana informasi dihasilkan dan diproses – dan kepemilikannya – harus didefinisikan. Konsep pertanggungjawaban pidana atau perdata bisa menjadi rumit.
Misalnya, saat terjadi kecelakaan mobil sendiri karena cacat pemrograman, siapa yang akan bertanggung jawab? Dampak apa yang akan dimiliki persyaratan perlindungan data?

Akankah edge computing berinovasi, meniru atau mengatur?

Analis juga heran ketika semakin banyak perangkat penghasil data akan menciptakan jaringan yang melanggar dan overload. Jaringan yang didefinisikan perangkat lunak, teknologi 5G dan komunikasi tepi-ke-ujung akan terus berkembang.
Kebutuhan interferensi dan bandwidth di lingkungan radio akan menempatkan tuntutan yang berat pada jaringan transportasi. Jaringan makro tradisional perlu dilengkapi dengan penambahan sel kecil.

Ketahanan juga harus diperhatikan saat membahas keunggulan

Ini menimbulkan berbagai pertanyaan: Apa dampak kegagalan unit, sumber atau sel di unit pengolahan tepi? Bagaimana pengaruhnya terhadap unit terhubung dan program bersama? Bagaimana sistem yang sepenuhnya bergantung pada jaringan cairan melindungi dirinya dari serangan cyber? Bagaimana kapasitas dan latency hidup berdampingan, dan bagaimana prioritas jaringan ditentukan? Jawabannya tampaknya adalah bahwa resiliensi akan ditentukan berdasarkan apa yang disampaikan, di mana hal itu diatur, metrik pengalaman pengguna akhir dan biaya / pendapatan.
Disaat komputasi tepi berkembang, bahasa bersama yang memungkinkan sistem multi-Edge dan berbagai platform akan meningkat dan bertambah maju. Protokol yang memungkinkan sistem dan jaringan bekerja sama akan membutuhkan pengembangan.
Pemimpin industri sudah dalam proses pengembangan gateway dan router IoT yang dapat mendukung komputasi tepi. Sementara perangkat lunak seperti Apache Spark membawa industri ini dengan mengelompokkan dan menjalankan berbagai mode saat menulis ke disk. Dimana titik kritisnya saat kombinasi tonggak yang lebih kecil ini akan membuat perbedaan besar?
Memahami dan mempersiapkan komputasi tepi perlu memperhitungkan banyak pertimbangan, termasuk mobilitas dan keamanan. Perencanaan holistik dapat memastikan bahwa persyaratan sistem dapat terpenuhi. Sistem juga harus bisa mengidentifikasi dan berkomunikasi dengan perangkat dan pengguna.

sumber: https://petajatim.id/apa-itu-edge-computing-dan-manfaatnya/