Commercial Drones

Read More

Top 10 Barriers to DevOps

Read More

Manajemen Pasokan Listrik Data Center Elitery

Infrastruktur energi listrik di data center Elitery dirancang dengan beberapa redundansi untuk membuat lapisan pasokan energi yang menjamin keberlangsungan operasi secara terus menerus di gedung data center kami.

Pasokan Listrik

Listrik pada data center Elitery bersumber dari dua gardu yang berbeda dan dari dua pembangkit listrik yang berbeda untuk selalu menjamin ketersediaan untuk operasional non-stop.

Transfer Switch Otomatis

Elitery menggunakan ATS panel terbaik yang pernah ada untuk menjamin kehandalan, tanpa jeda ketika terjadi pemadaman. Perangkat ini secara otomatis mengarahkan sumber listrik ke generator ketika tenaga listrik terputus, sebagai fasilitas perlindungan tertinggi untuk kelistrikan data center secara terus-menerus tanpa ganguan sedikitpun.

Perlindungan Jeda Listrik

Elitery menjaga kestabilan infastruktur data center untuk melindungi perangkat TI klien dan keberlangsungan operasional terus menerus tanpa henti dan jeda dengan menggunakan sistem UPS rendundansi N+1 secara terpusat, cadangan baterai 15 – 30 menit berdasarkan beban pengunaan.

100% Kebutuhan Listrik Dicadangkan dengan Generator

Untuk memenuhi ketahanan secara bersamaan atau Kinerja Fault-Tolerant sebagai dat center Tier III dengan operasional setara data center Tier IV, kami menjamin cadangan listrik terbaik saat pemadaman terjadi dengan menggunakan 2 Perkins genset, masing-masing bisa menghasilkan 1,5 mega watt tenaga listrik dengan jumlah 3 Mega watt.

Sistem pembangkit ditempatkan pada ruang generator yang dirancang khusus dengan 216.000 liter tangki diesel ditempatkan di lokasi yang terpisah dan kami mempertahankannya dalam keadaan yang sudah dipanaskan di setiap hari sehingga selalu siap untuk digunakan.

Keunggulan Utama :

1. Pemisahan Lajur Daya untuk 2 Dry Transformer dari sistem panel listrik 3B.
2. Internkoneksi Panel Bus Bar.
3. Sistem UPS redundansi N+1 terpusat.
4. Cadangan baterai 15 – 30 menit berdasakan beban kebutuhan penggunaan.
5. Outlet rak kelistrikan tersendiri (dari 2B).
6. Cadangan listrik dari genset memenui 100% kebutuhan daya, bahkan lebih.
7. Tangki bahan bakar disel 216.00 liter yang dapat memenuhi operasi selama 14 hari sebagai persiapan jika terjadi bencana.
8. Mesin genset 2×1500 kVA yang dapat beroperasi secara kompak dan terus menerus.

Data center Elitery menggunakan rancangan tenaga listrik ganda untuk lebih meningkatkan kehandalan sistem teknologi informasi dengan menjamin kehandalan dalam distribusi listrik dan pengantarannya. Dengan mengatur sumber daya listrik A-B untuk mencegah jeda pasokan tenaga listrik pada saat terjadi pemadaman, Elitery dapat menjamin zero downtime sebagai tujuan akhir.

Percayakan kebutuhan ruangan data center anda bersama Elitery untuk kinerja operasional TI terus menerus tanpa henti dengan ketersediaan lebih dari 99.9%.

sumber: https://elitery.com/id/power-distribution/

Read More

Cara Meningkatkan Efisiensi Data Center dan Menghemat Biaya

TOPICS:Operator Data CenterTeknik Deduplikasi

POSTED BY: DATACENTER 2 MEI 2017

Virtualisasi adalah sebuah awal, bukan tujuan akhit. Untuk mendapatkan keuntungan dalam efisiensi data center terutama dalam hal energi, Anda perlu berbuat lebih banyak pada penghematan finansial.

Virtualisasi telah menjadi salah satu pendorong utama efisiensi data center. Hal ini memungkinkan perusahaan untuk menggunakan lebih sedikit server dan mengatur kembali penggunaan energi mereka sebagai hasilnya. Ini dapat dilakukan dengan mengambil beberapa laporan dari data center yang menggunakan persentase outsized dari energi di negara maju.

Meningkatkan Efisiensi Data Center Dengan Virtualisasi

Bagi beberapa perusahaan, keunggulan virtualisasi mungkin telah mencapai puncaknya. Sebagian besar sudah tahu itu adlaah sesuatu yang harus dilakukan jika menginginkan efisiensi. Tapi kebanyakan perusahaan hanya melakukan hal mendasar. Ada tambahan pergerakan yang bisa dilakukan perusahaan jika mereka ingin meningkatkan efisiensi data center mereka dan menghemat biaya. Banyak yang telah mencapai ambang maksimum untuk efisiensi data center di luar rak.

Untungnya, semakin banyak alat yang tersedia untuk membantu CIO dalam menghemat penggunaan energi dan mengelola datanya secara lebih efisien. Dengan membangun fondasi virtualisasi, operator data center yang cerdas dapat meningkatkan penghematan biaya dengan mengoptimalkan contoh virtual melalui teknik seperti pemanfaatan dan deduplikasi, atau melalui penggunaan teknologi cloud dan teknologi yang strategis seperti edge-computing dan fogging.

Optimalisasi, Utilisasi, Deduplikasi

Salah satu faktor yang paling berkontribusi terhadap manfaat virtualisasiadalah bahwa perusahaan akan sering membuat virtualisasi server baru namun tidak akan melakukan hal yang sama untuk peralatan yang lebih tua. Evaluasi ulang dan ganti infrastruktur fisik yang sudah lama. Dalam kebanyakan situasi, hal tersebut umumnya merupakan hal yang belum pernah dilakukan.

Ada sejumlah alasan untuk menghindari langkah ekstra dan berkelanjutan itu. Perusahaan atau divisi mungkin tidak memiliki anggaran, atau aplikasi penting mungkin tidak didukung. Terlepas dari sifat hambatannya, kuncinya adalah kembali melihat infrastruktur data center anda seperti pada server dan penyimpanan virtual yang sudah terlalu berumur.

Tugas terkait yang bisa membawa virtualisasi Anda sampai batas maksimalnya adalah “perburuan zombie“. Pada dasarnya, ini akan mematikan peralatan yang menggunakan daya saat tidak melakukan apa-apa. Setiap organisasi akan memiliki beberapa server zombie, dan melakukan dekomisioning, mereka dapat menghemat beban 300 watt untuk setiap server. Hal ini merupakan salah satu fokus pada peningkatan efisiensi data center. Begitu server mencapai 67 persen penggunaan, ini sangat berguna karena Anda bisa mendapatkannya. Pada saat itu, untuk menigkatkan efisiensi lebih pada server, Anda harus mengoptimalkan operasional Anda.

Pengaturan Utilisasi Terbaik

Setelah Anda melakukan semua yang Anda bisa untuk virtualisasi, Anda dapat mulai menyempurnakan utilisasi Anda. Banyak perusahaan tidak menyadari berapa banyak penyimpanan dan perhitungan yang sebenarnya mereka gunakan. Biasanya, mereka juga tidak tahu di mana penyimpanan dan perhitungan itu berada, apalagi di server yang mana.

Seorang arsitek data center dari sebuah perusahaan teknologi besar yang sangat khawatir tentang berkembangnya ruang server memiliki pengalaman yang menarik. Setelah deduplikasi dan perbaikan pemanfaatan lainnya, ternyata justru sebaliknya. Dari enam data center perusahaan, kemudian turun menjadi hanya empat, setelah mengurangi biaya energi sebesar 33 persen.

Sebuah kelompok akan menduplikatnya untuk pembangunan, satu lagi untuk pemulihan, satu lagi untuk pementasan, satu lagi untuk pelatihan, dan sebagainya. Deduplikasi memotong ruang dan energi yang dibutuhkan untuk salinan cadangan yang berlebihan ini, menghasilkan penghematan yang substansial.

Gunakan Teknologi Cloud

Teknologi cloud telah muncul sebagai alat kunci untuk memaksimalkan efisiensi data center. Perusahaan yang sangat tervirtualisasi lebih cenderung menggunakan teknologi cloud dan layanan cloud. Dalam beberapa kasus, perusahaan menggunakan cloud untuk mendukung data center sebagai sarana penambahan kapasitas. Dalam kasus lain, perusahaan memiliki kebutuhan kapasitas yang tidak dapat diprediksi, dan data yang ditambahkan ke cloud dapat tidak bersifat mission-critical.

Sebuah perusahaan yang belum memiliki data center akan perlu cepat mendapatkan sesuatu dan bergerak dapat memanfaatkan teknologi cloud. Anda dapat menjalankan penyimpanan dan menghitung dalam waktu singkat, meskipun Anda harus berhati-hati dengan jenis data yang Anda di pindahkan ke cloud. Material mission-critical, steady-state paling tidak sesuai untuk lingkungan cloud.

Akhir-akhir ini, penyedia cloud telah menciptakan lingkungan keamanan yang lebih kuat yang mengimbangi, sampai tingkat tertentu, kerentanan teknologi cloud untuk hacking. Ini membantu membuat penyebaran cloud dari perspektif energi dan keamanan.

Gunakan Konsep Edge

Edge computing merupakan elemen baru dalam kalkulus pengelolaan data center. Organisasi saat ini berjuang dengan ping time 53 mikrodetik per 1.000 mil. Fintech, Transportasi Online dan IoT adalah dua contoh teknologi yang tidak dapat mentolerir network latency.

Bila Anda menemukan penghitungan dan memori di tempat yang sama, atau setidaknya sangat dekat satu sama lain, dan menyebarkan node tempat mereka berinteraksi, Anda tidak memiliki kebutuhan yang sama untuk mengirim data ke lokasi pusat untuk diproses dan kemudian mengirim Data yang diolah habis untuk diimplementasikan. Sebagai gantinya, data diolah di tempat yang sama. Hal tersebut dapat membuat komputasi lebih cepat sekaligus mengurangi pengeluaran energi dan kebutuhan pendinginan.

Fog Computing

Kabut komputasi dan Edge computing adalah istilah yang biasa digunakan dan mengacu pada Internet of Things (IoT). Kabut komputasi adalah infrastruktur komputasi terdesentralisasi yang mendistribusikan komputasi dan penyimpanan sedekat mungkin dengan pengguna akhir. Pengolahan terjadi di hub data pada perangkat cerdas atau di router cerdas atau gateway, sehingga mengurangi jumlah data yang dikirim ke cloud.

Edge computing mengambil pemrosesan lokal selangkah lebih maju dengan membawa komputasi lebih mendekati sumber pembuatan data. Setiap perangkat di jaringan memiliki peran dalam memproses data yang dihasilkannya.

Kabut komputasi sudah lazim di smart-building, jaringan pintar, dan jaringan yang didefinisikan oleh perangkat lunak (software Define Networking). Pada tahun 2015, Cisco Systems, Intel, Microsoft, Universitas Princeton, Dell, dan ARM Holdings mendanai Konsorsium OpenFog, yang sekarang memiliki hampir 50 anggota perusahaan dan institusi.

Karena penggunaan IoT menjadi lebih luas, kedua solusi komputasi ini menawarkan metode pemrosesan data serupa yang mengelolanya dengan lebih efisien dan, pada akhirnya, mengurangi tekanan pada data center Anda serta meningkatkan penghematan biaya.

Kesimpulan Efisiensi Data Center untuk Para Pimpinan IT

Strategi data center yang sehat harus mencakup strategi seperti pemanfaatan dan perburuan zombie. Hal ini perlu dilakukan untuk mengoptimalkan penggunaan energi pada data center anda sebagai praktik terbaik manajemen pasokan listrik data center anda. Edge dan Fog computing merupakan teknologi baru yang dapat meningkatkan efisiensi, mengurangi latency, dan menghemat energi.

sumber: https://datacenter-indonesia.com/cara-meningkatkan-efisiensi-data-center/

Read More

MENGENAL APA ITU EDGE COMPUTING

Edge Computing memungkinkan data yang dihasilkan oleh perangkat internet of things (IoT) diproses lebih dekat ke tempat dibuat alih-alih mengirimnya melintasi rute panjang ke pusat data atau cloud. Melakukan komputasi ini lebih dekat ke tepi jaringan memungkinkan menganalisis data penting dalam waktu dekat – kebutuhan organisasi di banyak industri, termasuk manufaktur, perawatan kesehatan, telekomunikasi, dan keuangan.

Apa sebenarnya Edge Computing?

Edge Computing adalah “jaringan mesh pusat data mikro yang memproses atau menyimpan data penting secara lokal dan mendorong semua data yang diterima ke pusat data pusat atau penyimpanan penyimpanan cloud, dalam jejak kurang dari 100 kaki persegi,” menurut perusahaan riset IDC.

Ini biasanya disebut dalam kasus penggunaan IoT, di mana edge computing akan mengumpulkan data – kadang-kadang dalam jumlah besar – dan mengirimkan semuanya ke pusat data atau cloud untuk diproses. Edge computing triase data lokal sehingga sebagian dari itu diproses secara lokal, mengurangi lalu lintas backhaul ke repositori pusat.

Biasanya, ini dilakukan oleh perangkat IOT mentransfer data ke perangkat lokal yang mencakup komputasi, penyimpanan dan konektivitas jaringan dalam faktor bentuk kecil. Data diproses di tepi, dan semua atau sebagian dari itu dikirim ke pusat pengolahan atau penyimpanan penyimpanan di pusat data perusahaan, fasilitas co-location atau IaaS cloud.

Mengapa Edge Computing penting?

Penyebaran edge computing ideal dalam berbagai situasi. Salah satunya adalah ketika perangkat IoT memiliki konektivitas yang buruk dan tidak efisien untuk perangkat IoT untuk selalu terhubung ke pusat cloud.

Kasus penggunaan lain berkaitan dengan pemrosesan informasi sensitif laten. Sistem Edge ini berhasil mengurangi latensi karena data tidak harus melintasi jaringan ke pusat data atau cloud untuk diproses. Ini sangat ideal untuk situasi di mana latensi milidetik tidak dapat dipertahankan, seperti dalam layanan keuangan atau manufaktur.

Data tersebut tidak perlu dikirim melalui jaringan segera setelah dibuat, jadi alih-alih sistem edge computing lokal mengumpulkan data dan mengirimkan laporan harian ke pusat data pusat atau cloud untuk penyimpanan jangka panjang. Dengan hanya mengirim data penting melalui jaringan, sistem ini mengurangi data yang melintasi jaringan.

Contoh lainnya adalah pembangunan jaringan seluler 5G generasi berikutnya oleh perusahaan telekomunikasi. Kelly Quinn, manajer riset di IDC yang mempelajari edge computing, memprediksi bahwa ketika penyedia telekomunikasi membangun 5G ke dalam jaringan nirkabel mereka, mereka akan semakin menambah pusat data mikro yang terintegrasi atau terletak berdekatan dengan menara 5G. Pelanggan bisnis akan dapat memiliki atau menyewa ruang di pusat data mikro ini untuk melakukan edge computing, kemudian memiliki akses langsung ke gateway ke jaringan operator telekomunikasi yang lebih luas, yang dapat terhubung ke penyedia cloud IaaS publik.
sumber: http://www.immersa-lab.com/mengenal-apa-itu-edge-computing.htm

Read More

Apa Itu Edge Computing ? Dan Apa Manfaatnya Untuk Bisnis?

Perkembangan Edge Computing seperti kebanyakan perkembangan TI lainnya. Ini bukanlah sebuah revolusi. Sebaliknya, Edge Computing lebih merupakan evolusi. Akar komputasi tepi berada dalam pengiriman konten dan jaringan peer-to-peer dari milenium awal dan juga komputasi grid.

Namun, kombinasi kemampuan teknologi yang ditingkatkan dalam jaringan, komputasi dan analisis ditambah dengan permintaan berdasarkan peningkatan data yang diproyeksikan. Ini berarti dimana lokasi komputasi berlangsung akan semakin penting bagi manajer TI.

Apakah Edge Computing Tepat untuk Bisnis Anda?

Seiring antisipasi sejumlah besar data yang dikirim ke dan melalui jaringan terus bertambah banyak, perusahaan mengembangkan kemampuan komputasi lebih dekat ke tepi jaringan, di mana data dihasilkan.

Gangguan yang dibuat oleh komputasi tepi memungkinkan pengguna lokal memproduksi dan melakukan analisis dengan data secara real time. Namun meski momentumnya semakin meningkat di bawah tren ini, para pakar menilai bawah ini seputar bagaimana dan kapan komputasi tepi akan digunakan.

Akankah teknologi terdepan mendorong keputusan bisnis industri dalam beberapa tahun ke depan, atau apakah penerapannya yang lebih luas memerlukan kemajuan lebih lanjut dan perencanaan jangka panjang holistik?

Kasus penggunaan mana yang akan mendorong implementasi dan tantangan apa yang masih ada?

Apa itu Edge Computing?

Istilah komputasi tepi berasal hampir 20 tahun yang lalu ketika server tepi adalah istilah yang mengacu pada server di jaringan pengiriman konten (CDN). Baru-baru ini muncul dalam konteks pemrosesan, analisis dan penerapan pengetahuan dari data yang dihasilkan oleh sumber di tepi jaringan, dibandingkan mentransmisikan data tersebut ke unit pengolahan “inti”.

Istilah tepi didasarkan pada kedekatan pengolahan dengan sumber data dan juga tempat analisis berlangsung, sehingga mencakup berbagai kemungkinan penggunaan.

Volume data dari perangkat Internet of Things (IoT), perangkat seluler, dan jaringan dengan persyaratan dan prioritas pemrosesan yang berbeda dan akan terus dihasilkan. Pergeseran ini akan menekankan pentingnya di mana komputasi berlangsung. Selain itu, ini akan membutuhkan unit pemrosesan yang lebih kecil dan lebih gesit dan otomatis harus mendekati pengguna.

Edge computing bisa berupa pusat data mikro terdistribusi dengan akses jaringan lokal dan titik interkoneksi, yang pada dasarnya membentuk awan terdistribusi.

Apa yang Mendorong Kita Menggunakan Edge Computing ?

Kekuatan menyeluruh di balik pertumbuhan transmisi data yang akan datang adalah hasil peningkatan komunikasi komputer-ke-komputer dan perangkat IoT. Karena beragam sensor dan prosesor yang menciptakan dan mentransmisikan sejumlah besar informasi – serta investasi dan pengembangan yang lebih besar dalam dan luar biasa dari kenyataan, pesawat tak berawak, dan sistem transportasi otomatis – dorongan ke tepi berasal dari sejumlah sumber.

Kebutuhan Proses Big Data Lebih Cepat

Indeks Cloud 2015 menemukan bahwa sekitar 90 persen data yang dibuat secara global dihasilkan dalam dua tahun. Indeks juga memperkirakan bahwa jumlah lalu lintas Internet Protocol (IP) per bulan akan tumbuh pada tingkat pertumbuhan tahunan gabungan (compoundage growth rate / CAGR) lebih dari 100 persen antara tahun 2014 dan 2019. Pada saat bersamaan, jumlah pengguna Internet diproyeksikan meningkat sebesar CAGR 7 persen, dan jumlah perangkat yang terhubung (IoT) akan tumbuh lebih cepat, mencapai CAGR 11,4 persen. Transmisi video-data diproyeksikan meningkat 80 persen dalam rentang lima tahun yang sama.

Untuk memasukkan angka-angka ini dalam perspektif, diperkirakan 3,4 miliar orang berada di Internet pada tahun 2016.

• pengguna YouTube mendownload 400 jam video baru setiap hari
• pengguna Instagram menyukai 2,5 juta posting setiap menit
• pengguna Facebook berbagi 3 juta posting per menit dan menyukai lebih dari 4 juta posting per menit
• Sekitar 4 juta pencarian Google dilakukan setiap menit setiap hari
• lebih dari 200 juta email dikirim setiap menit
• lebih dari 400.000 aplikasi Apple diunduh
• 277.000 tweet dikirim

Dalam konteks keuangan, Amazon menjual sekitar USD 80.000 barang dagangan dan jasa – setiap menit setiap hari!

Kombinasi faktor konsumsi dan teknologi ini menciptakan rangkaian pendorong yang lebih kompleks yang sangat bervariasi menurut industri dan geografi. Umumnya, tiga pendorong utama yang mendorong kita menuju jaringan tepi adalah sebagai berikut:

• Mengubah ekspektasi konsumen dan bisnis, serta penggunaan data
• Teknologi yang sedang berkembang, terutama di bidang jaringan, pemrosesan, perangkat lunak dan protokol yang memungkinkan komputasi semaksimal mungkin. Terutama pada era transformasi digital sekarang ini yang membutuhkan strategi yang lebih efektif.
• Aplikasi pengolahan tepi, seperti kesempatan untuk mengintegrasikan data perangkat IoT, efisiensi pemrosesan dan transmisi yang lebih besar di seluruh jaringan, latensi yang lebih rendah, penyampaian pengalaman pelanggan yang lebih baik, dan keamanan data.

Apa Manfaat Edge Computing untuk Bisnis ?

Seperti tren TI, profesional bisnis dan teknologi ingin tahu bagaimana kemajuan dapat membantu mereka mengoptimalkan operasinya. Komputasi tepi, bagaimanapun, mungkin tidak untuk setiap bisnis, setidaknya untuk saat ini. Adopsi komputasi dan aplikasi tepi pada akhirnya akan ditentukan oleh seberapa baik teknologi. Ini harus sesuai dengan sasaran bisnis dan akan bergantung pada apakah sebuah organisasi memiliki sumber daya untuk menerapkan, mengelola, dan menguangkannya secara efektif.

Beberapa industri sangat siap mendapatkan keuntungan dari komputasi tepi:

SmartCity menggunakan Edge Computing yang dapat diterapkan secara luas di komunitas. Karena jumlah sensor yang selalu tumbuh (warga negara, sistem lalu lintas, sistem layanan kesehatan, utilitas dan program keamanan), menyimpan dan menganalisis data di lokasi sentral menjadi kurang layak.

Komputasi tepi juga mengurangi penundaan latency dalam layanan masyarakat dimana tindakan harus cepat. Seperti dalam keadaan darurat medis, penegakan hukum, pola lalu lintas dan transportasi umum. Ini juga memungkinkan untuk ketepatan geografis, sehingga informasi yang relevan dengan jalan, blok atau pinggiran kota tertentu dapat dibagi secara instan dengan pengguna di area tersebut.

Aplikasi dan teknologi pada akhirnya akan menentukan apakah edge computing menjadi memanjang dari sensor lalu lintas dan lampu jalan ke pompa, turbin dan perangkat utilitas yang tidak tersambung secara tradisional lainnya.

Bagaimana jaringan smart-city mengumpulkan dan mendistribusikan informasi jika terjadi bencana alam? Bagaimana dampak rantai pasokan untuk sumber daya seperti air dan bensin dikomunikasikan dan dikurangi dengan menggunakan teknologi smart-city and edge?

• SmartCity
• Kecepatan Bisnis
• Industri Manufaktur

Transportasi Publik yang Cerdas

Edge Computing dapat mendukung sejumlah fungsi untuk transportasi komersial dan umum. Untuk kendaraan yang kompleks seperti pesawat terbang, kapal laut dan pesawat ruang angkasa, persyaratan pemrosesan dan perhitungan yang dipercepat dan analisis di tepi berarti hanya informasi paling penting yang dikirimkan untuk analisis lebih lanjut; Sebagian besar disimpan secara lokal. Teknologi tepi memungkinkan lalu lintas dan sensor lingkungan memproses dan mengirimkan informasi yang paling relevan ke kendaraan, termasuk self-driving car.

Fungsi kedua dari jaringan tepi ini adalah informasi. Ini memberi masukan pola data lokal ke dalam sistem jaringan yang lebih luas yang dapat diakses secara lebih luas untuk meningkatkan efisiensi dan keamanan perjalanan. Sistem transit yang cerdas juga merupakan bagian alami dari pengembangan SmartCity.

Rumah pintar Sejumlah OEM data center mengklaim bahwa setiap rumah di A.S. akan segera menjadi pusat datanya sendiri. Klaim tersebut semakin mendekati kenyataan. Namun, Edge Computing menghubungkan sistem smart-home kembali ke pusat produksi inti daripada membuat pusat data independen saat data bergerak ke arah tepi. Peran “batch dan send” versus perangkat terhubung real-time di rumah pintar terus dibahas dan dikembangkan.

Kendaraan otomatis, pesawat tak berawak dan mesin yang dioperasikan dari jarak jauh. Mungkin contoh teknologi Edge yang paling terkenal, mobil yang mengemudi sendiri membutuhkan sekitar 200 atau lebih CPU dan merupakan “pusat data pada roda” menurut Peter Levine dari Andreessen Horowitz. Mobil self-driving dapat memproses video langsung dan foto streaming untuk membuat keputusan langsung berdasarkan masukan data.

Mereka menyoroti kebutuhan untuk berbagi informasi kolaboratif melalui jaringan transportasi yang cerdas. Konsep ini dapat berlanjut ke pesawat tak berawak untuk pertanian, pertambangan, minyak dan gas dan industri lainnya yang harus bereaksi secara real time terhadap data yang mereka kumpulkan.

Mengembangkan Strategi Dengan Edge Computing

Beberapa bisnis telah secara terbuka mengadopsi pendekatan “all-in” kepada IoT dan keunggulannya. Namun, mereka harus tetap sadar ketergesaan ke cloud masih terjadi untuk industri yang lamban. Tren jauh dari sentralisasi dan awan ke komputasi terdistribusi memerlukan pertimbangan cermat untuk menentukan keseimbangan optimal antara agregasi dan disagregasi untuk setiap kasus penggunaan.

Untuk bisnis yang mengadopsi keunggulan, lima komponen utama pengembangan strategi komprehensif adalah sebagai berikut:

• Tentukan tujuan dan persyaratan termasuk tujuan bisnis / driver serta persyaratan merek, pelanggan dan pengembalian investasi.
• Peta topologi jaringan dari tepi kembali ke inti.
• Tentukan sistem, protokol dan program yang merupakan kemampuan pemrosesan, abstraksi dan komunikasi tepi.
• Tentukan jaringan yang menghubungkan unit pengolahan tepi dengan sumber data dan kembali ke fasilitas pemrosesan inti.
• Kembangkan strategi untuk pengawasan, pemeliharaan dan keamanan sistem komputasi tepi.

Pertimbangan Operasional Edge

Membangun kemampuan komputasi terdepan hanyalah langkah awal dalam menerapkan teknologi ini. Kesuksesan jangka panjang akan bergantung pada pengembangan komprehensif persyaratan operasional, keamanan teknologi informasi dan perawatan, serta integrasi dengan IT dan penyedia telekomunikasi.

Karena permintaan untuk komputasi tepi tumbuh, peran harus didefinisikan secara jelas untuk semua pihak dan data yang diprioritaskan di seluruh jaringan. Terlepas dari manfaat komputasi tepi yang jelas, sejumlah pertimbangan harus di pikirkan secara matang.

Keamanan dan privasi adalah tantangan utama yang perlu ditangani. Bagaimana informasi dihasilkan dan diproses – dan kepemilikannya – harus didefinisikan. Konsep pertanggungjawaban pidana atau perdata bisa menjadi rumit.

Misalnya, saat terjadi kecelakaan mobil sendiri karena cacat pemrograman, siapa yang akan bertanggung jawab? Dampak apa yang akan dimiliki persyaratan perlindungan data?

Akankah edge computing berinovasi, meniru atau mengatur?

Analis juga heran ketika semakin banyak perangkat penghasil data akan menciptakan jaringan yang melanggar dan overload. Jaringan yang didefinisikan perangkat lunak, teknologi 5G dan komunikasi tepi-ke-ujung akan terus berkembang.

Kebutuhan interferensi dan bandwidth di lingkungan radio akan menempatkan tuntutan yang berat pada jaringan transportasi. Jaringan makro tradisional perlu dilengkapi dengan penambahan sel kecil.

Ketahanan juga harus diperhatikan saat membahas keunggulan

Ini menimbulkan berbagai pertanyaan: Apa dampak kegagalan unit, sumber atau sel di unit pengolahan tepi? Bagaimana pengaruhnya terhadap unit terhubung dan program bersama? Bagaimana sistem yang sepenuhnya bergantung pada jaringan cairan melindungi dirinya dari serangan cyber? Bagaimana kapasitas dan latency hidup berdampingan, dan bagaimana prioritas jaringan ditentukan? Jawabannya tampaknya adalah bahwa resiliensi akan ditentukan berdasarkan apa yang disampaikan, di mana hal itu diatur, metrik pengalaman pengguna akhir dan biaya / pendapatan.

Disaat komputasi tepi berkembang, bahasa bersama yang memungkinkan sistem multi-Edge dan berbagai platform akan meningkat dan bertambah maju. Protokol yang memungkinkan sistem dan jaringan bekerja sama akan membutuhkan pengembangan.

Pemimpin industri sudah dalam proses pengembangan gateway dan router IoT yang dapat mendukung komputasi tepi. Sementara perangkat lunak seperti Apache Spark membawa industri ini dengan mengelompokkan dan menjalankan berbagai mode saat menulis ke disk. Dimana titik kritisnya saat kombinasi tonggak yang lebih kecil ini akan membuat perbedaan besar?

Memahami dan mempersiapkan komputasi tepi perlu memperhitungkan banyak pertimbangan, termasuk mobilitas dan keamanan. Perencanaan holistik dapat memastikan bahwa persyaratan sistem dapat terpenuhi. Sistem juga harus bisa mengidentifikasi dan berkomunikasi dengan perangkat dan pengguna.

sumber: https://petajatim.id/apa-itu-edge-computing-dan-manfaatnya/

Read More